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1. 合并两个文件

import waveinfiles = ["sound_1.wav", "sound_2.wav"]outfile = "sounds.wav"data= []for infile in infiles:    w = wave.open(infile, 'rb')    data.append( [w.getparams(), w.readframes(w.getnframes())] )    w.close()output = wave.open(outfile, 'wb')output.setparams(data[0][0])output.writeframes(data[0][1])output.writeframes(data[1][1])output.close()

2. 合并一个文件夹下多个文件

3. 合并多个文件夹下指定数量的文件

这两种可以去查看 jupyter notebook文件 0817_join_wav

4. wave 模块小结 和拓展

wave 模块提供了一个处理 WAV 声音格式的便利接口。它不支持压缩/解压，但是支持单声道/立体声。

用法：wave.open(file, mode=None)，

• rb：生成 wav_read 对象
• wb：生成 wav_write 对象
  注意不支持同时读写。

注：关于 r、w、rb、wb

r和w是普通读和写文件（简单理解为人工编写的文件）；

rb和wb是读写二进制文件（简单理解为可以操作图片等非手工编写的文件）

更多用法可以查看：

拓展：

• librosa：擅长音频信号处理，内部用 numpy 存储数据，读写文件依赖 soundfile 模块（不支持mp3）
• pydub ：底层基于 ffmpeg 读写文件，代码简洁，支持切割、格式转换、音量、ID3等常用功能，门槛低。（ffmpeg 是一个极其强大的开源视频处理软件）

使用建议：日常用 pydub 足够应付，更强大的信号处理则需要 librosa，但有一定数学门槛，需要了解信号处理原理，掌握傅立叶变换等基本算法。

具体的使用方法总结这里不再赘述，可以查看：

参考：

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